Hintergründe zu „b-smart: echte Business Intelligence“
26. August 2021
Referenzbericht – Wagner
1. Oktober 2021
Hintergründe zu „b-smart: echte Business Intelligence“
26. August 2021
Referenzbericht – Wagner
1. Oktober 2021
 
Lesezeit: 2 Minuten

b-imtec wird Microsoft Gold Partner

Wissen ist für uns ein wichtiger Produktionsfaktor

Bis zum Jahr 1900 verdoppelte sich das verfügbare Wissen etwa alle 100 Jahre. Seitdem hat das Tempo deutlich angezogen, inzwischen braucht es für denselben Sprung nur noch fünf bis zehn Jahre.Die Internet-Revolution hat dieser Entwicklung einen weiteren Schub verpasst und prägte das Wort des „lebenslangen Lernens“. In Unternehmen ist Wissen damit zu einem zunehmend wichtigeren Produktionsfaktor geworden. Denn nur Mitarbeiter, die über konsequent aktuelles Know-how verfügen, können zukunftsfähige Entscheidungen treffen oder zeitgemäße Produkte entwickeln. Somit ist schärfste Waffe der Innovation das aktuelle Fachwissen der Mitarbeiter.

.Aus diesem Grund bilden wir uns fortwährend fort, um die sich stetig steigenden Anforderungen bestmöglich meistern zu können. Und genau das haben wir erfolgreich getan und sind ab sofort: 

Microsoft Gold Zertifizierung für Data Analytics und Data Plattform

Cloud Themen habe große Wichtigkeit

Für uns ist die Cloud – vor allem Microsoft mit seiner Azure Plattform – ein wichtiges und aktuelles Zukunftsthema und wir sind der Überzeugung, dass Analytics in der Cloud einen immer größeren Anteil bei zukünftigen Kundenanforderungen ausmachen wird. 

Um unsere Kunden optimal und kompetent beraten zu können, haben wir uns weitergebildet und das Wissen und die Erfahrung aus mehr als 250 erfolgreichen Projekten um Azure-Themen erweitert. 

Keine Buzzwords. Echtes Fachwissen.

So tragen wir auch dazu bei, dass Datenpipelines und Datenspeicher unter Berücksichtigung bestimmter Geschäftsanforderungen und –einschränkungen – auch in Cloud-Umgebungen – leistungsstark, effizient, organisiert und zuverlässig miteinander kommunizieren. Kurzum: Wir entwerfen, implementieren, überwachen und optimieren Datenplattformen, um den immer anspruchsvolleren Kundenanforderungen an deren Datenpipelines gerecht zu werden und diese optimal zu erfüllen.